La course aux 🦞 en Chine

Exploria #4 - Microsoft 365 dans Linux, courses aux tokens et couche sémantique

mars 23, 2026

Hello 👋

Bienvenue dans cette 4e édition d’Exploria ! On est désormais 7 curieux. Que tu sois un curieux originel ou un nouveau curieux, bonne lecture ❤️

white printer paper on brown and white floral textile — Photo by Clay Banks on Unsplash

Au programme

Pourquoi Microsoft 365 n’est pas disponible sur Linux ?
OpenClaw : un vrai banger en Chine
Un salaire en capacité d’IA ?
Un compte en banque pour nos agents
Développement des outils de couche sémantique
Pokémon Go : une trend vieille de 10 ans ... pour une IA

Pourquoi Microsoft 365 n’est pas disponible sur Linux ?

Je suis tombé sur un article qui pose une question intéressante : Microsoft rend disponible sa suite Office (Word, Excel, PowerPoint, ... ) sur Apple, sur Android, pourquoi pas sur Linux ?

Microsoft comme Apple se servent de leur OS pour nous vendre des services. Un exemple criant est le stockage cloud : Apple comme Microsoft contraignent les utilisateurs à être sur leur OS pour intégrer pleinement leur cloud, et en même temps leur cloud contraint à utiliser leur OS, c’est un cercle vicieux : plus vous utilisez un OS, plus vous … utiliserez l’OS. La suite Office est par exemple le fer de lance de Microsoft pour initier cette dépendance à Microsoft, déployée dans toutes les entreprises du monde et dans beaucoup de PC personnels du monde.
Déployer la suite Microsoft dans Linux, c’est minimiser la barrière à l’entrée de Linux, c’est faciliter la bascule, ce serait donc faciliter la vie aux gens pour sortir de Microsoft et les rendre un peu plus hermétiques à la vente de services Microsoft.

En toile de fond, on observe un circuit bien rodé : attirer l’utilisateur par quelques services clés, pour que l’utilisateur utilise le système et qu’il soit exposé voire obligé à acheter d’autres services.

Si bien sûr ces entreprises ont besoin d’argent pour vivre, le système n’est cependant pas tout blanc : elles incitent à l’achat à l’usure, sournoisement, alors que nous achetons déjà l’OS qui est en fait un cheval de troie à l’achat de produit. D’autres entreprises comme Zorin OS proposent des modèles économiques plus éthiques : on achète l’OS sans autres arrière-pensées.

Source : Why Doesn’t Microsoft Offer Microsoft 365 for Linux? - Michael Swengel

OpenClaw : un vrai banger en Chine

OpenClaw connait un succès phénoménal en Chine, toutes les grosses boîtes d’IA chinoises se battent pour en devenir la “référence”, en organisant par exemple des campagnes massives d’installation de l’outil sur l’ordi des gens. L’engouement est tel qu’il inquiète le gouvernement chinois car même les personnes travaillant pour les autorités gouvernementales et d’état l’installent sur leurs PC créant de vrais risques de sécurité. La Chine a donc choisi d’interdire OpenClaw aux fonctionnaires de ses agences.

Mais pourquoi une telle course à l’IA pour un outil open source (et américain en passant) ? Pour rappel, OpenClaw est un agent IA autonome : une fois configuré et connecté aux outils qu’on choisit, OpenClaw agit tout seul. On peut donc lui donner une mission ponctuelle comme récurrente, et l’IA planifiera et exécutera de façon entièrement autonome. Un tel outil consomme forcément beaucoup de tokens (petites unités de travail IA, qui sont aussi l’unité sur laquelle les entreprises d’IA facturent leurs abonnés), et c’est exactement pour ça que les grosses boites se battent : être la solution utilisée par le plus grand nombre possible d’utilisateurs d’OpenClaw, pour récupérer le plus d’abonnements possibles.

Nous assistons donc à une course aux parts de marché de l’IA.

Sources :

Un salaire en capacité d’IA ?

La “course aux tokens” que vit la Chine trouve un autre écho outre-Atlantique. Le CEO de NVIDIA Jensen Huang dit (et ce n’est pas le seul à le penser) qu’une partie du salaire des ingénieurs pourrait bientôt être en tokens IA.

Dans les métiers informatisés, l’IA permet de déléguer des tâches très complexes hier encore réservées à des ingénieurs. L’ingénieur devient un orchestrateur d’agents. L’ingénieur n’est donc plus intéressant pour sa capacité intrinsèque à produire, mais plutôt par sa capacité à orchestrer le plus grand nombre d’agents possible le plus longtemps possible. En pratique, cette course à la productivité par les agents est une course à l’accès à la plus grande “capacité IA” autrement dit une course à la plus grande capacité de token utilisable.

Ce shift de payer les ingénieurs en tokens fait sens d’une certaine façon, c’est leur donner une plus grande capacité de production, donc une plus grande productivité bénéfique pour les entreprises mais aussi une plus grande attractivité sur le marché.

Et vous, seriez-vous prêt à être payé en capacité d’IA ?

Source : Nvidia CEO Jensen Huang says engineers may get half salary in AI tokens, what they are - The Economic Times

Un compte en banque pour nos agents ?

Lors de la dernière newsletter Exploria 3 - Guerre, IA & données personnelles, je parlais de “container” pour agent IA, une sorte d’appartement dans la maison qu’est notre ordinateur, appartement dédié à notre agent autonome pour qu’il ne puisse rien abimer dans le reste de la maison. L’avantage est double : nous protéger d’une mauvaise action de l’IA, et donner à l’IA son espace pour ne plus avoir à la babysitter et pouvoir la laisser pleinement évoluer.

VISA (l’entreprise des cartes bleues) va plus loin, en réfléchissant à un système spécial IA pour faire des achats ! Demain, nos agents auront leur propre espace bancaire pour réaliser des achats nécessaires à la réalisation des tâches qu’ils auront planifiées.
Ces recherches complètent une tendance à bas bruit de créer des comptes en ligne dédiés à l’IA, pour les mêmes raisons que les containers avec la possibilité en plus de pouvoir mieux encadrer, comme on peut avoir un contrôle parental comme sur une télé ou un compte en ligne.

C’est un pas de plus vers une autonomie totale des agents mais aussi un brouillage de la frontière homme-agent en ligne.

Source : VISA Prepares payment systems for AI agents initiated transactions - Artificielintelligence-news

Développement des outils de couche sémantique

Depuis 2022, la façon dont l’IA pouvait accéder et utiliser l’IA a beaucoup changé. Lors des premiers modèles, l’IA était entrainée sur des données, et pouvait générer du texte uniquement depuis ses données d’entrainement. Puis sont arrivées les premières bases de données connectées à l’IA, et notamment les bases vectorielles pour enrichir le prompt de l’utilisateur avec des sources pertinentes. Avec la progression rapide de la technologie, l’IA a accepté de plus en plus de natures d’input différents, permettant de renseigner des fichiers de tous types, des bases de données, jusqu’à plus récemment des outils dynamiques (avec le protocole MCP permettant l’interaction de l’IA avec des outils) et même d’autres IA (avec le protocole Protocole Agent2Agent permettant à une IA d’échanger avec une autre IA pour profiter de sa connaissance et de ses outils).

L’IA continue de progresser, les modèles sont plus complexes et plus puissants chaque jour jusqu’à permettre des agents autonomes. Quid de l’amélioration de la capacité à requêter dans des ressources ?

Des nouveaux arrivant émergent justement : les outils de couche sémantique. L’objectif de ces outils est justement de donner du sens (sémantique) à l’ensemble des ressources à la disposition de l’IA. Là où hier l’IA avait à disposition un ensemble de ressources éparses, elle pourra avoir demain un ensemble de ressources formant un tout cohérent.

L’arrivée des outils de couche sémantique est donc une évolution logique des travaux à la frontière de l’IA et de la connaissance, permettant d’augmenter un peu plus encore le contexte auquel a accès l’IA pour offrir de meilleures réponses. Mais cette évolution pourrait avoir un intérêt pour nous : ces outils pourraient nous permettre d’avoir un modèle sémantique complet de tous nos assets numériques, y donner un sens, une logique globale, en favoriser la découvrabilité et l’usage par des croisements toujours plus fin. Si je n’attends clairement pas à une théorie de l’information, garder un oeil sur le sujet peut être intéressant pour apprendre sur soi-même et sur de meilleures façons de faire personnelles.

Inspiration de cet article : Best Open-Source Semantic Layer Tools in 2026 - Level Up Coding

Pokémon Go : une trend vieille de 10 ans ... pour une IA

Les robots-livreurs qu’on peut voir à Singapour doivent relever un challenge de taille : s’adapter à tous les terrains, toutes les routes, tous les obstacles. Les données des GPS ne sont pas assez précises pour entrainer des modèles à identifier le bon chemin à prendre. Nous ne disposons pas d’assez de photos des rues et du comportement humain pour s’adapter à un obstacle pour entrainer des modèles.

Vous vous souvenez de Pokémon Go, ce jeu gratuit qui permettait de chasser des pokémon dans le monde réel ? Ce jeu où des millions de joueurs se sont promenés, caméra constamment allumée, absolument partout dans les villes ?
Niantic, l’entreprise derrière le jeu Pokémon Go, s’est justement lancé dans les robots de livraisons. Et comment ont-ils relevé le défi de tous les robots-livreurs ? Grâce justement à toutes les vidéos qu’ils ont récupéré de nos aventures Pokémon Go, soit 10 ans de données de rues, de bâtiments pris sous toutes les coutures, le moindre obstacle cartographié, filmé, avec parfois un suivi quasiment en temps réel quand les gens passent et repassent devant. Des millions de vidéos disponibles.

Cette news enfonce un clou de plus dans le cercueil du respect de nos données personnelles. Si la fuite de données n’est pas majeure quant à la sensibilité des données (ce n’est pas notre historique qui est publié, ni nos données de santé), elle est majeure quant à la taille du système mise en place pour nous utiliser à des fins commerciales, sans aucun bénéfice pour nous qui avons clairement permis au service d’exister.

SI c’est gratuit, c’est vous le produit.

Source : How Pokémon Go is giving delivery robots an inch-perfect view of the world - MIT Technology Review

Merci de m’avoir lu jusqu’au bout ❤️ Le monde est plein de curiosités, c’est un appel permanent à l’exploration 🗺️ Exploria, c’est une newsletter pour les curieux en tout genre et un peu geek sur les bords.

Note de l’auteur : J’ai commencé Exploria en me promettant de ne pas utiliser d’IA, d’écrire par l’humain pour l’humain. Mais pour ceux qui ont vraiment l’œil, vous avez peut-être remarqué que la mention newsletter certifiée *IA free* de bas de page a disparu dans cette édition. En effet, j’ai fait le choix pour m’aider à publier tous les lundis d’utiliser Claude Code pour relire mon article et corriger les fautes d’orthographe et de grammaire. J’identifie les sujets moi-même lorsque je dépile ma veille, je rédige chaque article moi-même sans l’aide de l’IA car je souhaite vraiment y injecter ma vision, puis une fois que je suis content de chaque partie, Claude relit et corrige les petites fautes qui m’ont échappé. Je suis sûr que vous ne n’aviez même pas remarqué avouez 😉

Je ne suis sponsorisé par aucun site, aucune entreprise, aucune personne morale et/ou physique pour cette édition.

Pensée Complexe

Discussion à propos de ce post

Tout à fait prêt. Qu'avez-vous pour moi ?